Рак легких – это очень распространенное онкологическое заболевание, от которого ежегодно умирает 1,76 миллиона человек во всем мире.
Немелкоклеточный рак легких (НМРЛ) составляет 85% всех случаев болезни и обычно диагностируется на поздней стадии. Согласно статистике, из-за позднего выявления заболевания 10-20% пациентов умирают в течение 1-3 месяцев после постановки диагноза.
В попытке решения этой проблемы компания Imagene, специализирующаяся на диагностической визуализации, разработала инновационную систему на основе искусственного интеллекта, которая обнаруживает биомаркеры рака в режиме реального времени. Это может значительно ускорить назначение необходимого лечения.
Система Imagene способна выявлять биомаркеры рака – гены ALK и ROS1 – которые часто встречаются в злокачественных клетках.
Недавно в Шибе было проведено исследование, оценивающее эффективность новой системы с целью ее будущего применения в больнице. Его результаты были опубликованы в журнале Modern Pathology. В рамках исследования ученые сравнивали технологию искусственного интеллекта Imagene с традиционными методами выявления рака, включая иммуногистохимические исследования (ИГХ), флуоресцентную гибридизацию in situ (FISH) и секвенирование нового поколения. Результаты показали, что платформа подтвердила наличие биомаркеров ALK и ROS1 в 100% и 98,6% случаев соответственно (среди всех 72 участников), при этом был только один ложноположительный результат по ROS1.
Система также продемонстрировала способность выявлять целый спектр изменений, включая мутации (например, гена EGFR), слияния и другие структурные варианты (например, генов NTRK), а также дифференциальную экспрессию генов (например, HER2) и сигнатуры рака (например, HRD).
Предоставляя результаты незамедлительно, платформа ИИ Imagene позволяет значительно ускорить лечение пациентов, которым обычно приходится ждать длительное время.
Профессор Ирис Баршак, заведующая Институтом патологоанатоми Шибы, заявила: “Благодаря Центру инноваций ARC компания Imagene и Шиба смогли наладить тесное исследовательское сотрудничество в области обнаружения биомаркеров, направленное на повышение качества онкологического лечения и спасение жизней. Учитывая беспрецедентный уровень точности, показанный в нашем исследовании, становится ясно, что алгоритмы глубокого обучения Imagene обладают потенциалом для радикальной оптимизации диагностики рака и таргетной терапии. Мы намерены продолжать и расширять это сотрудничество, чтобы охватить больше типов рака и биомаркеров”.
Шиба планирует и в дальнейшем внедрять технологии ИИ в тестирование генома, создавая новые методы быстрой и точной диагностики рака, обеспечивая качественную своевременную помощь пациентам.
